Интеллектуальный анализ данных в распределенных системах

М. С. Куприянов, И. И. Холод, З. А. Каршиев, И. А. Голубев

Описываются подходы к построению алгоритмов интеллектуального анализа данных на основе блочной структуры. Такая декомпозиция позволяет формировать алгоритмы для параллельного выполнения на различных средствах выполнения распределенных вычислений. Предлагаются метод автоматической оценки ускорения и эффективности работы параллельных алгоритмов интеллектуального анализа данных, а также метод их моделирования на основе сетей Петри. Приведены как описания подходов, так и их реализации, включая диаграммы классов.

Предназначено специалистам в областях интеллектуального анализа данных, распределенных вычислений, а также студентам соответствующих специальностей 230163.68 «Программное обеспечение информационных и вычислительных систем», 230162.68 «Распределенные интеллектуальные системы и технологии».

Санкт-Петербург 2012 г.