Новинки

Методы снижения шума и вибрации

Попков С. В.

Методы снижения шума и вибрации: учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2014. 90 с.

Рассмотрены способы описания машин и механизмов как источников механических (вибрация и динамические силы) и акустических (воздушный и гидродинамический шумы) колебаний, а также основные источники шума и вибрации машин и механизмов. Представлены основные методы снижения шума и вибрации на путях распространения от источников колебаний — виброизоляция, звукоизоляция, вибро- и звукопоглощение.

Предназначено для студентов по направлению подготовки 200100 «Приборостроение» в качестве учебного пособия по курсу «Шумы и вибрации».

Медицинские системы компьютерной томографии

Глазова А. Ю., Машевский Г. А., Юлдашев З. М.

Медицинские системы компьютерной томографии: учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2014. 103 с.

Посвящено вопросам съема и обработки сигналов, полученных в результате взаимодействия физических полей различной природы с биологическим объектом, реконструкции медицинских изображений в системах рентгеновской, магнитно-резонансной, позитронно-эмиссионной, акустической, электроимпедансной и оптической томографии. Рассмотрены методики томографических исследований, функциональные возможности различных систем компьютерной томографии при изучении структуры костной и мягких тканей, особенности структурной томографии и функциональная диагностика.

Предназначено для подготовки бакалавров и магистров по направлению 201000 «Биотехнические системы и технологии».

Биотехнические системы

Падерно П. И., Садыкова Е. В., Суворов Н. Б., Юлдашев З. М. Биотехнические системы: учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2014. 115 с.

Посвящено синтезу биотехнических систем. Рассмотрены вопросы организации медико-биологических исследований, направленных на исследование электрофизиологических, неэлектрических, психофизических и психофизиологических характеристик биологического объекта, автоматизации принятия решений в биотехнических системах, поддержки принятия решений врача при диагностике состояния биологического объекта.

Предназначено для подготовки бакалавров и магистров по направлению 201000 «Биотехнические системы и технологии».

Технология материалов и элементов электронной техники

Сост.: Е. Д. Прялухин, А. Д. Смирнов

Технология материалов и элементов электронной техники: методические указания к курсовому проектированию по дисциплине "Технология материалов и изделий электронной техники. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2014. 28 с.

Включают методические материалы к курсовому проектированию по технологии интегральных микросхем, твердотельных и вакуумных приборов и устройств.

Предназначены для студентов направления 210100.62 «Электроника и наноэлектроника» и специальности 210105.65 «Электронные приборы и устройства» очно-заочной (вечерней) и заочной форм обучения.

Применение математических пакетов для решения статистических задач

Сост.: А. В. Морозова, А. В. Чирина

Применение математических пакетов для решения статистических задач: метод. указания к типовым расчетам и тестированию. СПб.: Из-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2014. 32 с.

Включают следующие разделы: тесты по теории вероятностей; разбор варианта теста; варианты и указания к индивидуальным домашним заданиям по математической статистике. Содержат обзор основных формул по теории вероятностей и математической статистики. После краткого изложения основных положений теории рассмотрены типовые задания с подробными решениями.

Предназначены для студентов очной и заочной форм обучения. Для подготовки к тестированию и для выполнения студентами типового расчета по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика. Дополнительные главы».

Основы теории надежности

Сост.: В. А. Смирнова, А. В. Чирина

Основы теории надежности: метод. указания к практ. занятиям. СПб.: Из-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2014. 24 с.

Содержат типовые задачи по теории надежности с решениями, задачи для самостоятельного решения, а также основные сведения по теории надежности и связанным с ней областям математической статистики.

Предназначены студентам специальности «Приборостроение».

Обработка материалов концентрированными потоками энергии

Сост.: В. В. Царевский, С. А. Галунин

Обработка материалов концентрированными потоками энергии: метод. указания к практ. занятиям и лаб. работам. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2014. 28 с.

Рассматриваются методы построения физических, математических и численных моделей реальных процессов обработки материалов концентрированными потоками энергии. Содержат пошаговые инструкции, наглядные иллюстрации и примеры, а также индивидуальные задания.

Предназначены для подготовки магистрантов по направлению 140400 — «Электроэнергетика и электротехника», также могут быть полезны инженерно-техническим работникам и студентам других специальностей.

Компоненты электронной техники

Сост.: А. Ю. Грязнов, Д. К. Кострин, С. А. Марцынюков, В. Б. Бессонов, К. К. Жамова, Н. Е. Староверов

Компоненты электронной техники: метод. указания к лаб. работам. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2014. 48 с.

Рассмотрены основные свойства и характеристики пассивных элементов электронной техники. Дается описание лабораторных работ по исследованию линейных и нелинейных резисторов, конденсаторов различных типов, катушек индуктивности, светодиодов, фотодиодов и наиболее распространенных схем однофазных выпрямителей.

Предназначены для студентов, обучающихся по направлению 210100 — «Электроника и наноэлектроника».

Электромагнитные поля и волны

Мироненко И. Г., Иванов А. А.

Электромагнитные поля и волны: учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2014. 147 с.

Содержит основные сведения из теории электромагнитного поля.

Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 11.03.03 «Конструирование и технология электронных средств». Также может быть полезно инженерно-техническим работникам этой области знаний.

Основы искусственного интеллекта

А. В. Горячев, Н. Е. Новакова

Основы искусственного интеллекта: учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2014. 64 с.

Рассмотрены такие методы поискового искусственного интеллекста, как генетические алгоритмы, эволюционные вычисления, методы роевого интеллекта и другие алгоритмы, инспирированные природными явлениями. Предложены основные направления применения методов вычислительного искусственного интеллекта для решения задач многокритериальной оптимизации.

Предназначено для студентов дневной и заочной форм обучения по направлению 220300 «Информатика и вычислительная техника».