Модели и методы анализа и интерпретации данных и их программно-аппаратная реализация

Д. М. Клионский, В. В. Геппенер, А. В. Экало, Д. И. Каплун

Посвящено рассмотрению основных задач анализа и интерпретации данных. Рассмотрено матричное представление данных и приведены при-меры его использования. Описаны методы классификации и кластер-анализа данных. Рассмотрены задачи факторного анализа и многомерного шкалирования. Описаны программно-аппаратные решения для обработки и интерпретации данных.

Предназначено для студентов магистратуры направления «Прикладная математика и информатика» и студентов бакалавриата и магистратуры направления «Управление в технических системах».