Методы двумерной проекции цифровых изображений в собственные подпространства

Кухарев Г. А., Щеголева Н. Л.

Рассмотрены четыре современных метода двумерной проекции в собственные подпространства (2DPCA, 2DLDA, 2DPLS и 2DCCА) и алгоритмы их реализации, ориентированные на наборы изображений как объектов многомерных данных.

Предназначено для подготовки студентов по дисциплине «Методы двумерной проекции цифровых изображений в собственные подпространства» по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика».

Материал учебного пособия изложен на двух языках: русском и английском. Это позволит студентам англоязычных магистерских программ, с одной стороны, детально изучить материал, который достаточно сложно понять самостоятельно, а с другой стороны, существенно улучшить свое знание русского языка. При этом русскоязычные студенты смогут изучить современную терминологию, принятую в англоязычной литературе, посвященной двумерным методам проекций в собственные подпространства, что позволит им готовить грамотные статьи для международных журналов и успешно выступать с докладами на международных конференциях.