Регрессионные модели в системах информационной поддержки приня-тия решения

Смирнов Б. И., Хачатурян А. Б.

Рассматриваются вопросы построения математических моделей на основании логистической регрессии и возможности реализации полученных моделей в системах информационной поддержки принятия решения.

Предназначено для выполнения практических и курсовых работ по дисциплине «Методы прикладной статистики в исследовании данных» и ориентировано на подготовку магистров по направлению 210700.68 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» магистерской программы 210751.68 «Контроль состояния объектов», а также может быть полезно инженерно-техническим работникам в области обработки данных.